5月下旬，数智化部先后完成对厂区东门、北门、西门和机关大楼进出厂汽车道19台车牌识别机和4台道闸控制器的更换，有效提高了车牌识别准确率和抬杆速度。改造后的车牌识别距离扩展至5.12米，准确率99.9%以上，行车速度20公里以下的车辆可实现不刹车通行。至此，困扰新钢职工上下班的一桩“烦心事”得以顺利解决。
针对广大职工反映较为集中的“上班高峰期门禁系统识别问题带来的拥堵情况”，新钢集团党政领导高度重视，多次召开门禁管理协调会。在新钢集团主题教育第一批问题清单中，《上班高峰期门禁系统识别问题带来的拥堵情况》被列为整改专项之一，由新钢集团党委常委、副总经理傅曙光牵头，明确要求在今年6月份解决这一广大职工关心关切的问题。
在车行系统方面：
车牌识别机采用的是200万像素的摄像机，识别准确率及快速性不高；道闸控制器抬杆速度迟钝，约需1.5秒左右抬杆；现场光线不够，造成阴雨天或者阳光强烈的天气无法准确识别。此外在上下班高峰期时，前后车跟车距离短时，只能识别首辆车。
在人行系统方面：
通道闸挡板容易错位；部分基础松动；光栅故障率高；光栅面板剐蹭影响光栅使用，无法拆卸更换；部分人脸识别受天气、光线影响，反应较慢。
在访客系统方面：
平台登记访客车牌后，需要去访客机再次确认才能进厂，流程繁琐；平台访客不能直接登记同步前端访客机，需要人工导入；车牌访客登记后平台无法直接删除，需要去前端手动删除访客车牌。后台服务死机或异常无检测报警功能。
随后，数智化部信通作业区针对调研中反映的问题进行分类施策。
例如在车行通道上，将车牌识别机的像素更换至500万像素，并增设辅助摄像头，进行二次识别；在道口增设补光灯，解决光线明暗造成的无法识别问题；在后台系统上减少数据流转时间，有效提高道闸机抬杆速度；在北大门潮汐车道，根据时间控制双向摄像头，确保进厂和出厂摄像头抓拍角度。
安全保卫部门禁大队北大门分队队长周卫庆告诉记者，以北大门为例，由于新钢沁园村路段修路，今年以来，北大门进出车辆明显增多，每月进出厂车辆可达7万至8万辆。数智化部对门禁系统升级改造后，上下班高峰期的车辆拥堵情况得到了很大缓解。
数智化部信通作业区作业长黄震向记者介绍，“下一步，数智化部还将更换公司机关大楼进出厂人脸识别设备，提高人脸识别准确率和道闸开启速度。并与厂家技术人员及数智化部数字技术研究院沟通，解决访客系统存在的流程复杂、数据对接等软件问题。预计在6月份，人行通道和访客通道也将进行设备更换和系统升级，骑行电动车和摩托车等走人行通道的职工也将免于堵车烦恼。”
（出品/ 新钢集团党委宣传部）
（文字/摄影 康怡 林文韬 严小斌）
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